Der rasante Fortschritt Künstlicher Intelligenz verändert zunehmend auch die Soziale Arbeit. Algorithmische Systeme, Machine Learning oder generative KI finden bereits Anwendung in Beratung, Dokumentation, Lehre sowie in Entscheidungsprozessen etwa im Kinder- und Jugendschutz. Damit verbunden sind Fragen nach Chancen, Risiken und ethischen Herausforderungen: Wie beeinflussen algorithmische Systeme professionelle Entscheidungen? Welche neuen Wissensformen entstehen – und wo liegen ihre Grenzen? Zugleich rücken Macht-, Ungleichheits- und Diskriminierungsfragen in den Fokus, ebenso die Rolle professioneller Verantwortung im Zusammenspiel von Mensch und Technik. Das Heft 1/2026 der DiMe-Sozial widmet sich dem Verhältnis von KI und Sozialer Arbeit aus theoretischer, empirischer und professionstheoretischer Perspektive. Ziel ist es, über einfache Gegenüberstellungen von Potenzialen und Risiken hinauszugehen und fundierte Positionen für Forschung, Praxis und Ausbildung zu entwickeln. Beiträge diskutieren Grundlagenfragen, professionelle Handlungsmöglichkeiten, empirische Befunde sowie interdisziplinäre Perspektiven an der Schnittstelle von Sozialer Arbeit, Informatik und Data Science.
